Para nadie resulta extraño que una vez que surge una tendencia tecnológica, una masa uniforme de empresas se suma a la caballada con el objetivo de acrecentar sus utilidades. Como muchas invenciones y desarrollos tecnológicos, la Inteligencia Artificial (IA) presenta diversas aristas que no sólo prometen eficiencia, productividad, desarrollo, crecimiento, progreso y mayores ganancias, así también su irrupción puede acarrear inconvenientes (si no desgracias) para la población más vulnerable, pequeños negocios, el ambiente y trabajadores no especializados, entre otros segmentos.
Un estudio del Banco Mundial señala que la IA generativa posee la capacidad de revolucionar innumerables áreas de operación de las empresas. De acuerdo con la institución financiera, luego de analizar 63 casos de uso, la IA generativa tiene el potencial de generar entre $2.6 y $4.4 billones de dólares en valor, en todas las industrias a escala global.
Las primeras conquistas
Desde que ChatGPT irrumpió en escena, en noviembre de 2022, ciertamente la IA ha demostrado que puede crear audio, código, imágenes, texto, simulaciones y videos, y de esa manera modificar drásticamente la forma en que abordamos la creación de contenido, “aun cuando se desconoce el alcance total de ese impacto, al igual que los riesgos”, señalan Aamer Baig, Lareina Yee y Alex Singla, investigadores de QuantumBlack, entidad de IA de McKinsey.
La IA generativa ha establecido sus primeras conquistas en los territorios de atención a clientes, marketing, ventas, ingeniería de software, investigación y desarrollo, servicios financieros, industria química y lo correspondiente al ámbito de las ciencias de la vida.
De hecho, una encuesta de la mencionada institución realizada en 2022, muestra que la adopción de la IA se ha más que duplicado en los últimos cinco años y que la inversión en esta tecnología está aumentando rápidamente.
Según la firma especializada Statista, en 2015 el monto alcanzó $12 mil 750 millones de dólares, para 2022 se contabilizaron poco más de $90,000 millones, y el gasto se había trepado a cifras superiores de $142,000 millones de dólares al cierre del 2023.
El punto, sin embargo, es que la IA parece ser una herramienta sólo al alcance de consorcios megamillonarios: “Las estimaciones indican que GPT-3 fue entrenado con alrededor de 45 terabytes de datos de texto (es decir, alrededor de un millón de pies de espacio en estanterías, o una cuarta parte de toda la Biblioteca del Congreso), a un costo estimado de varios millones de dólares, lejos de los recursos a los que pueda acceder una nueva empresa”, apunta McKinsey.
Aplacar el entusiasmo
Aun cuando la inversión de capital de las compañías tecnológicas que se benefician del desarrollo de IA ha aumentado, para liderar el proceso, la realidad ha aplacado el entusiasmo del mercado acerca de los prometidos raudos beneficios de esta tecnología, señala Axel Christensen, director de Estrategia de Inversiones para América Latina de BlackRock.
“Algunas empresas han construido centros de datos para multiplicar exponencialmente la capacidad de procesamiento, pero estos planes tardan años, no meses, en dar frutos”, advierte el especialista. Así, no sorprende que apenas un puñado de empresas tecnológicas hayan aumentado sus ingresos a partir de productos derivados del desarrollo de la IA, entre ellos el fabricante de chips Nvidia, cuyos recientes resultados se duplicaron con respecto al año anterior.
Incluso así, afirma el Banco Mundial, la automatización de las actividades laborales individuales habilitadas por estas tecnologías podría proporcionar a la economía mundial un aumento anual de la productividad de entre 0.2 y 3.3%, en el periodo que irá de 2023 a 2040.
Los ‘asegunes’ de la baraja
En el lado opuesto de la baraja están los “asegunes” que generan temor, si no es que pánico, entre empleados y trabajadores en todos los confines de la Tierra. “Esta preocupación surge cada vez que aparecen nuevas tecnologías, y ha crecido particularmente con los avances de la IA”, sostienen Miguel Benítez-Rueda y Eric Parrado, en una investigación denominada Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?: A New Index of Occupational Exposure, del Departamento de Investigación y jefe economista del Banco Interamericano de Desarrollo.
“Los resultados muestran que 43 millones y 16 millones de empleos están expuestos a la IA en Estados Unidos y México, respectivamente, en el horizonte de un año, aumentando a 60 millones y 22 millones en cinco años, y a 70 millones y 26 millones en 10 años”, señala el documento publicado en agosto pasado.
Si se considera que hacia el 31 de julio de 2024 los empleados registrados ante el IMSS sumaban 22.3 millones esto en empleos formales, tal pronóstico resultaría en una catástrofe.