La promesa era sencilla: más eficiencia, igual a menos trabajo. Pero en la práctica, la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en los círculos empresariales está generando una disrupción mucho más compleja.
Mientras algunas empresas celebran los beneficios que la IA les ha arrojado gracias al aumento en la productividad, y ahorros considerables, algunas también se han enfrentado a las resistencias internas, brechas de adopción entre unas áreas y otras e incluso tensiones en las relaciones con sus colaboradores.
El cambio ha sido, sin duda, revolucionario y algunos lo consideran tan importante como el advenimiento de Internet o los smartphones. Además, México empieza a posicionarse como un líder regional en la adopción de la IA generativa, aunque todavía quedan, a decir de los especialistas, grandes retos por delante.
¿Qué está pasando realmente con la IA y los entornos laborales? ¿A quién beneficia esta increíble ola tecnológica? ¿Y a quién perjudica?
La productividad nunca descansa
En Estados Unidos, los grandes jugadores ya hacen sus cuentas. Microsoft, el gigante mundial del software, dice haber reportado ahorros por más de $500 millones de dólares en 2024 gracias a la integración de IA generativa en sus procesos internos, especialmente en centros de atención y desarrollo de código. En paralelo, más del 35% del nuevo software de la compañía es ya generado a través de IA.
Sin embargo, esos mismos resultados llegaron acompañados de una noticia menos alentadora: el despido de unos 6,000 empleados, en parte debido a la automatización de funciones.
Este caso marca un punto clave: la IA generativa optimiza, pero también replantea las realidades dentro de las empresas. Y a veces, no pocas, también elimina empleos.
Una encuesta reciente de la firma de software para empresas SAP en Estados Unidos reveló que si bien los trabajadores ganan en promedio una hora diaria de eficiencia gracias a la IA, muchas empresas están reutilizando ese tiempo ganado para pedir más entregables, y no para liberar a sus equipos de las cargas laborales y del estrés.
La gran pregunta no es si la IA mejora la productividad. Es: ¿quién se queda con ese valor agregado?
México: adopción rápida y liderazgo regional
En el plano latinoamericano, México se posiciona como un país líder en la adopción de IA. Otro estudio de SAP México, de junio de 2025, asegura que el 72% de las empresas anticipa un impacto transformador de la IA generativa dentro de su industria. Y agrega que el uso más común de esta herramienta tecnológica es en el área de atención al cliente, seguida de recursos humanos y de las áreas financieras.
Sesajal, una empresa mexicana dedicada al sector alimenticio, y el Tecnológico de Monterrey (ITESM) ya están usando SAP Joule, un copiloto con IA generativa, para acelerar decisiones y tareas repetitivas con mayor precisión.
Por su parte, la firma de consultoría empresarial KPMG México asegura que el 73% de las industrias esperan un aumento directo en productividad con el uso más generalizado de la IA generativa, y, de la misma muestra, un 71% proyecta integrarla en los próximos dos años.
Además, según Statista, se espera que el mercado mexicano de esta tecnología crezca a un ritmo del 37?% anual hacia el año 2031 y que sólo en 2025 alcance ya un valor de $1,000 millones de dólares.
Riesgos, brechas y tensiones
Pero toda esta transformación también tiene sus claroscuros. Un informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que la IA generativa podría impactar hasta el 35?% de los empleos formales en México, especialmente aquellos con funciones repetitivas, administrativas o manuales.
Además, los más jóvenes, como los desarrolladores junior o el personal de soporte, están tomando mayor ventaja de la IA, mientras los perfiles senior están registrando caídas de hasta 19% en su productividad debido al tiempo que deben invertir en validar y corregir lo que las herramientas les generan.
En otras palabras, la curva de aprendizaje también es una curva de desigualdad.
En algunos entornos empresariales, la IA se ha convertido en un nuevo estándar de presión. En lugar de liberar tiempo para el pensamiento estratégico o la innovación, su IA a veces se traduce en nuevas métricas de rendimiento, alimentando una cultura de “hiperproductividad”.
Una nueva relación con colaboradores
La IA generativa está obligando a las empresas a pensar más allá de la tecnología. Ya no se trata únicamente de “adoptar” las nuevas herramientas, sino de rediseñar el modelo de trabajo, el liderazgo, y las formas de valorar y retener al talento, dicen los expertos.
Para los ejecutivos y tomadores de decisiones, la pregunta clave es cómo aprovechar la IA al máximo sin romper el tejido humano de la empresa.
Si algo nos está enseñando esta ola tecnológica es que la productividad real no proviene únicamente del código, sino también de la capacidad de una organización para adaptarse sin deshumanizarse.
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