La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a México con la fanfarria típica de las grandes promesas tecnológicas. Desde los pasillos del poder en el gobierno hasta en las salas de juntas de las empresas, todos hablan del “futuro digital” que nos aguarda. Pero la realidad no refleja la intención.
Entre 2018 y 2022, México cayó del puesto 22 al 68 en el ranking global de preparación para IA y esa no es precisamente la trayectoria de un país listo para liderar la revolución digital. Hasta ahora, el Congreso mexicano ha presentado 58 iniciativas de ley sobre Inteligencia Artificial, pero aún no contamos con una estrategia integral a nivel nacional. Es como tener 58 recetas distintas para un mismo platillo, sin que todavía exista el chef que coordine y defina cómo cocinarlo. La oportunidad está en pasar de muchas ideas a una visión común que nos permita avanzar como país.
En números absolutos, México gradúa más ingenieros que Reino Unido, tenemos universidades respetables, programadores talentosos y una cultura de trabajo que las multinacionales valoran; pero nos falta la especialización profunda: científicos de datos, expertos en machine learning y arquitectos de sistemas de IA.
No podemos esperar a que el gobierno defina una estrategia nacional de IA. Los ejecutivos mexicanos pueden y deben actuar en tres frentes.
En primer lugar, necesitamos pilotos de alto impacto. Proyectos ligados directamente al estado de resultados que generen credibilidad interna, como: detección de fraude en servicios financieros, mantenimiento predictivo en manufactura, optimización de inventarios en retail; casos de uso que cualquier CFO pueda entender en dos minutos.
Además, hay que arreglar la infraestructura de datos porque antes de pensar en algoritmos sofisticados, hay que limpiar la casa, identificar los conjuntos de datos críticos, unificar identificadores de clientes y productos y crear “registros de oro” que sirvan como fuente única de verdad.
Por último, debemos adoptar marcos ligeros de IA responsable y construir confianza con principios simples de transparencia, verificaciones básicas de sesgo algorítmico y la supervisión humana en aplicaciones sensibles.
Todo esto tranquilizaría a colaboradores, reguladores y clientes.
La IA ofrece la posibilidad de un salto cualitativo para convertir maquiladoras en fábricas inteligentes, transformar retailers en plataformas de datos, evolucionar bancos hacia gestores algorítmicos de riesgo, pero todo esto requiere destruir viejos hábitos, como gerentes que confían únicamente en la intuición, políticos que prefieren titulares a políticas sustantivas, universidades que producen generalistas cuando necesitamos especialistas.
Si los líderes mexicanos actúan con decisión, el país puede posicionarse como el hub de IA de América Latina, donde el nearshoring se encuentra con el next-shoring; donde ingenieros jóvenes diseñen algoritmos en lugar de sólo ensamblar componentes; donde las empresas compitan no sólo con bajos costos sino con alta inteligencia.
Si dudamos o nos quedamos paralizados en debates interminables, la historia será diferente porque las multinacionales seguirán llegando, atraídas por la mano de obra y la cercanía geográfica, pero traerán su cerebro artificial desde la casa matriz mientras que las filiales mexicanas permanecerán como consumidoras, no creadoras, de tecnología avanzada.
La IA no es una moda pasajera ni una opción para el futuro, es el motor del presente económico. México tiene una ventana de oportunidad que no durará para siempre pero como siempre sucede con las disrupciones tecnológicas, los ganadores no serán necesariamente los más ruidosos o los que hagan las mejores presentaciones, sino los más rápidos en ejecutar.