José Ángel Cruz Morales no es el típico periodista que llega con una libreta y se va con dos citas. Él llega con modelos en la cabeza, con datos limpios en el escritorio y con esa manía saludable de preguntar “¿esto cómo lo sabemos?”. Chilango (1985), matemático aplicado por la UNAM, con maestría en ciencia de datos en el ITAM y un posgrado en regulación en la Carlos III de Madrid, hoy vive entre el periodismo de datos y la analítica del juego online y las apuestas deportivas. En su mundo, el error no es lo peor: lo peor es creerte tus propias historias.
Pregunta. Para romper el hielo: ¿cómo te presentas en una peda sin sonar intenso?
José Ángel Cruz Morales: Trabajo con datos en apuestas… y ya está.
P. ¿Cómo se te cruza el periodismo con las matemáticas y terminas en iGaming?
José Ángel Cruz Morales: Porque me gustan las dos cosas. En la UNAM me metí a probabilidad estadística, luego en el ITAM hice la maestría para aplicar lo aprendido en modelos reales… y ahí entendí que los números sirven, pero solo si no te engañas con ellos. El salto al iGaming fue natural porque es un mercado donde todo el mundo cree que sabe, pero casi nadie mide si realmente sabe.
P. ¿Qué es lo más difícil de trabajar con apuestas deportivas en México?
José Ángel Cruz Morales: Que se confunde “opinión” con “probabilidad” todo el tiempo.
P. ¿Y tú qué haces exactamente cuando “modelas cuotas”?
José Ángel Cruz Morales: Mira, una cuota no es magia: es una probabilidad convertida en precio. Mi trabajo es construir modelos que estimen probabilidades con cabeza y comprobar si están bien parados en el mundo real. Eso implica datos, pero también criterio. Y a veces lo más importante es decir: “esto no lo sé con buena calidad”, porque el dato está sucio, porque cambió el contexto, porque el partido es rarísimo… y si fuerzas una respuesta, te sale una respuesta muy bonita, pero totalmente falsa.
P. ¿Tienes alguna manía de trabajo que te delate?
José Ángel Cruz Morales: Sí: no me creo un resultado hasta que lo intento tumbar.
P. Has mencionado eso de no forzar respuestas. ¿Cómo lo aplicas en tus modelos y en tu forma de analizar?
José Ángel Cruz Morales: En este negocio la mayor tentación es opinar de todo, siempre. Y eso es muy peligroso. Si nos llega un partido con poca información confiable, alineaciones inciertas, motivaciones raras, o un torneo donde los equipos rotan como locos. Si tu modelo está diseñado para “dar un número sí o sí”, te va a escupir una probabilidad con tres decimales y va a parecer súper científico… pero puede ser fantasía. Ahí es donde yo insisto en algo muy básico: un modelo decente debe ser capaz de saber cuándo la información que hay no es necesaria para ser fiable. Es decir, un buen modelo no solo acierta, también admite cuándo no sabe.
P. ¿Bayes o estadística “clásica”?
José Ángel Cruz Morales: Bayes. Me gusta porque te obliga a enseñar tus supuestos.
P. ¿Qué papel juega la regulación en todo esto?
José Ángel Cruz Morales: Evita que estemos en una selva. Por eso quise estudiar regulación y cumplimentación digital en la Carlos III. En iGaming, si no hay reglas claras de protección al consumidor, todo se queda en “cada quien a ver cómo le va”. Y la realidad es que hay usuarios vulnerables, hay diseño de producto que puede empujar conductas de riesgo, y hay comunicación que puede ser tramposa sin decir una mentira literal. La regulación bien hecha te obliga a medir, a informar mejor, a poner límites, a ofrecer herramientas reales y a no esconder letras chiquitas. Y desde el análisis, también te obliga a ser explicable.
P. ¿Cuál es el mito que más te revienta de las apuestas?
José Ángel Cruz Morales: El de “con más datos, seguro ganas”. No, con más datos también puedes autoengañarte mejor.
P. ¿Cómo conectas analítica con juego responsable sin que suene a sermón?
José Ángel Cruz Morales: Con cosas concretas. Puedes detectar señales de riesgo con datos: sesiones larguísimas, depósitos que suben de golpe, persecución de pérdidas, cambios de patrón muy claros. Pero lo importante es qué haces con eso: fricción inteligente, límites configurables, mensajes claros, pausas, herramientas accesibles, soporte de verdad. Y desde contenidos, también: no vender humo, no disfrazar “probabilidad” como promesa, explicar la varianza y la incertidumbre como parte del juego. La analítica no es para “exprimir” al usuario, es para entender comportamientos y diseñar mejor, con responsabilidad.
P. Cuando escribes como periodista de datos, ¿qué te obsesiona más: el dato o la historia?
José Ángel Cruz Morales: Que la historia no traicione al dato.
P. Si alguien quiere entrar a tu campo, ¿qué le dirías sin endulzarle nada?
José Ángel Cruz Morales: Que aprenda probabilidad de verdad y que se obsesione con evaluar. Backtesting, validación fuera de muestra, calibración, sesgos, definición de variables… lo básico que muchos se saltan por prisa. Que entienda que un modelo no es “adivinar”, es estimar con incertidumbre. Y que se forme también en ética y regulación, porque esto no es un juguete: afecta decisiones reales. Si no puedes explicar tu trabajo claro, con límites y sin postureo, todavía no estás listo.