Monterrey.- El dolor es un aspecto fundamental de la experiencia humana y su manejo adecuado es esencial para garantizar la calidad de vida de los pacientes, especialmente en hospitales; por ello, CHRISTUS MUGUERZA en su constante búsqueda de mejorar la atención médica, puso en marcha una de sus iniciativas más innovadoras, el uso de inteligencia artificial y machine learning para predecir y controlar el dolor después de una cirugía.
En 2014 la institución realizó la medición de satisfacción de los pacientes con el control del dolor. A través de encuestas, se evaluaba si el dolor había sido adecuadamente tratado durante su estancia hospitalaria.
Siete años más tarde, implementó machine learning e inteligencia artificial. Por medio de un modelo predictivo entrenado con datos clínicos históricos y conectado al expediente clínico digital, se logra determinar si un paciente tendrá dolor en las primeras 24 horas posteriores a su cirugía y con qué intensidad (leve, moderado o severo), de acuerdo a la escala de dolor EVA de la OMS.
Este modelo considera diversos factores, desde datos demográficos hasta el tipo de cirugía y la medicación administrada. Tras cada cirugía, se crea un “gemelo digital” del paciente, que sirve como referencia para predecir la evolución de su recuperación.
Con este resultado, el equipo médico monitorea de cerca a los pacientes con posibilidades de presentar dolor moderado o severo, toma medidas preventivas e incluso, hace ajustes del esquema analgésico.
Esta innovación ofrece atención médica personalizada y oportuna. CHRISTUS MUGUERZA explora el desarrollo de un modelo más especializado, sin duda, un paso significativo hacia la medicina de precisión y un enfoque más completo de la atención médica privada de nuestro país.